💧 MVP de prévision hydrologique - from scratch

Chez Blue Water Intelligence, le duo Full Craft a réalisé pendant 3 mois un formidable travail de développement, d’architecture, d’optimisation des méthodes, et de coaching de développeurs moins expérimentés. Je vous recommande vivement leurs services, des experts fiables au service de la réussite de vos projets logiciels.

Jérémy Fain, CEO

💧L’entreprise : Blue Water Intelligence (BWI)

BWI est une entreprise de prévision et d’anticipation des risques hydrologiques qui a fait appel à notre collectif pour accélérer la création de son produit et diminuer son time to market, au moment même de la création de son activité.

🎯 Objectif

Nous avons travaillé avec leurs experts en hydrologie et leur équipe de développement pour mettre en place les processus d’ETL (Extract, Transform, Load) adaptés et les algorithmes prévisionnels qui constituent leur core product dans le but de présenter un PoC à leurs clients au plus tôt tout en constituant les fondations de leur MVP.

👷‍♂️ Structuration

Notre expérience a permis de mettre rapidement en place tout l’environnement de développement qui constitue désormais le socle technique de leur activité.

Guidelines, best practices, infrastructure, CI/CD, testing, gestion des dépendances… autant de grains de sable qu’on préfère cimenter avant qu’ils ne viennent gripper les rouages.

La création d’une infrastructure data standard (VPC, DB, S3, serverless, containers), sécurisée et souple a été la première brique de l’édifice.

Bien sûr, nous avons pris part au lead des développeurs data en continu pour leur laisser la pleine maîtrise de leur produit.

🏗️ Data Engineering

De l’ETL aux données finales, nous avons développé toute la chaîne de données :

• data scrapping, création du data lake
• data cleaning, création de la data warehouse
• data loading (clustering, cache) : mise à disposition des données à assimiler via des APIs internes

👨‍🔬 Data Science

En collaboration étroite avec les hydrologues, nous avons appréhendé les concepts et problématiques métier pour implémenter les premiers algorithmes prévisionnels et en affiner la pertinence au fur et à mesure.

📊 Bilan

En seulement 3 mois, BWI a pu présenter à ses clients un PoC fiable et dispose d’une architecture technique solide pour son MVP.

La mise en place à tous les niveaux de pratiques de qualité, de vérification et de non-régression a été la colonne vertébrale de cette mission et assure des développements futurs encore plus fluides, efficaces et qualitatifs.